作为零售saas的核心系统之一,商品系统的架构工作是相对重要的,好的商品架构系统可以为业务的稳定性、可拓展性提供支撑。那么商品系统的架构设计,应该如何进行?本篇文章里,作者对这一问题做了总结,一起来看看吧。
saas产品就像一座冰山,冰山以上的部分是功能、数据(可见部分)、用户界面,冰山以下是系统架构、完整的数据模型、开放体系、非功能性需求(扩展性、可维护性、性能、安全等)。
短期内想要快速上线产品,可能只需关注冰山以上的部分就够了,但是saas公司想要在市场上建立长期的竞争优势,比拼的一定是冰山以下的部分,并且在这块的投入绝对远超冰山以上的部分。
商品系统是零售saas最基础、最核心的系统之一。商品系统几乎需要支撑所有业务系统,例如c端商详、购物车、订单、履约、结算、售后、库存、供应链等,都需要依赖商品系统的能力。
为了保障业务的稳定性、可扩展性,必须要重视商品系统建设,否则,后续业务和系统将很快丧失扩展性和灵活性,甚至无法支撑业务发展,必须推倒重来,付出惨痛的代价才能挽回。
1. 行业需求差异大
不同行业对商品管理的需求差异非常大,想要构建成熟稳定的商品系统,需要对各行业的商品管理需求,进行深度分析。只有这样,才能抽象出共性的规律和特征,保障业务建模的质量。列举一些行业差异性需求:
- 时尚服装:款式管理,配比、配码管理,商品季节性管理。
- 3c数码:串码管理,配件管理,售后维修。
- 美容护肤、医药保健:批号管理,生产日期与有效期管理,试用品管理。
- 生鲜行业:生产日期与有效期管理 ,生鲜加工管理,称重商品与 plu 码,辅助单位管理(管理重量和数量,例如:鱼,按照重量核算,以条作为辅助单位)。
2. 支撑的业务链路广
商品系统作为最基础、最核心的系统之一,几乎所有业务系统,都需要依赖商品系统的能力。
从业务全流程来看,需要支撑采购、配送、销售、履约、退货、退仓、核算、结算、数据分析等各个业务环节。
从商品生命周期的管理来看,商品状态包括建档、新品、正常、淘汰、清理等,各个状态之间流转也异常复杂。
1. 商品基础
1)平台spu
指的是标准化产品单元,是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性,又可称为平台商品。
spu的概念来源于电商平台业务,第一个关键点在于,spu模型会提取商品的共性属性用于信息检索,这些属性通常是能够快速识别商品,并且是消费者较为关心的属性。
第二个关键点在于,spu的属性是全平台标准化的,这样才能有效保障消费者的检索体验与商家利益,例如,消费者搜索256g的iphone12,有填写容量的商品能搜出来,没填容量的商品就搜不出,这显然不合理,因此平台需要规范所有商品的关键属性。
2)商品
特指商家的销售商品,一个商家可以有很多商品,若n个商家卖同一个商品,如iphone13,该场景下有1个平台spu实例,n个商品实例。每个商品可以有多个规格,例如大小、颜色、尺码等。
3)sku
sku(stock keeping unit),指的是库存量单位,又称最小存货单位。以iphone13为例,关键规格有颜色(黑色、红色、银色、金色)、容量(128g、256g、512g),可以组合出4×3=12个sku。
2. 商品类型
- 实物商品:以有形实体存在,不能通过网络来传递,必须依赖传统的物流运输系统来传递。例如,鸡蛋、大米、手机等。
- 服务商品:能够实现交易的无形商品,无需物流参与,就能完成交易,例如,话费充值等。
- 组合商品:一般指人为将几个单独售卖的商品组合在一起,进行合并售卖的商品,例如:下午茶套餐、七夕美妆组合等。
- 多规格商品:代表一组sku的商品,消费者只能选中其中某一个sku,例如,以iphone13为例,关键规格有颜色(黑色、红色、银色、金色)、容量(128g、256g、512g),消费者选中了黑色128g的iphone13进行下单交易。
- 预售商品:一般来说,预售商品会提前销售,但实物还未生产,因此,预售商品不会录入实物库存,售出也不会扣减实物库存。预售商品由一组原材料加工而来,加工关系一般称作配方,因此,当预售商品扣减库存时,实际会扣减原材料的库存。
3. 商品类别
- 前台类目:前台类目是面向消费场景和用户视角的分类,根据运营需求,灵活多变,主要用于用户快速筛选。
- 后台类目:后台类目是前台类目搭建的基础,后台类目主要面向商家运营,相对稳定,不会经常变更。
- 品牌:品牌是比较特殊的商品属性,需要单独进行管理。品牌是人们对一个企业及其产品、凯发体育官方app的售后服务、文化价值的一种评价和认知,是一种信任。
4. 商品属性
商品属性,又称为产品属性、商品参数,是产品本身固有的特征。不同行业的商品,差异性非常大,有很多行业差异化属性。根据使用目的、用途不同,商品演化出各式各样的属性,有的用于展示,有的用于分析,有的用于经营管控。
下面根据商品属性不同的分类法,逐一展开描述:
- 描述属性:商品货号、商品名称、商品描述、规格、型号、产地、等级、生产厂商、商品图片等。
- 统计属性:品牌、分类、系列、款式、适用人群、适用年龄等。
- 考核属性:一般用于组织业绩考核,品牌、分类、系列等。
- 物流属性:长、宽、高、净重、毛重、重量单位等。
- 管控属性:是否季节商品、是否保险、是否支持配送、是否支持打折、是否保质期管控、是否串码管理等。
- 销售渠道属性:不同的销售渠道会有一些特殊的属性,例如,美团、饿了么的最小购买数量、平台分类等。
- 销售属性:也称为规格属性,该属性是组成sku的特殊属性,直接影响到买家的购买和商家的库存管理,例如衣服的颜色、尺寸。
5. 商品价格
- 指导价:厂商给出的一个出售的参考价格。
- 销售价:商家根据自己情况提高或降低指导价得到的最终销售价格。
- 渠道价格:在分渠道售卖的时候,商品的基础销售价格。
- 时间价格:不同的时间,可以有不同的价格。
- 成本价:一般特指商品的单个成本,成本价会到sku维度。
6. 组织层级商品
- 商品库:零售企业操作和管理商品的总集。
- 管理层级商品:管理层级需要操作和管理的商品的集合,管理层级有多种形态,例如区域、部门、分公司、子公司等。
- 店铺商品:即门店、商城等店铺单元的商品集合。
- 渠道商品:发布到某个销售渠道的商品集合,例如微信商城、美团外卖、饿了么外卖等渠道。
7. 商品状态
- 商品的生命周期状态:建档、新品、正常、预淘汰、淘汰、清理、待归档等。
- 商品的经营状态:商品在各个业务阶段,可以有不同的状态,来控制业务的经营,例如,商品销售状态上架、下架。
1)展现层
直接与用户交互的层级,负责向用户显示信息,或解释用户命令。
2)应用层
应用层的服务对应一个具有业务价值的场景用例,主要负责对核心服务进行组合和编排,负责处理场景用例内的执行顺序以及结果的组装,通过api网关向展现层提供服务。
3)服务层
系统的核心层,负责表达业务概念、业务状态以及业务规则,包含了该领域(问题域)复杂的业务知识抽象和规则定义。该层难点在于领域对象分析上,例如实体,值对象,聚合(聚合根),领域服务,领域事件,仓储,工厂等方面的分析,成熟的领域逻辑不会有太大变化,所以服务层的业务逻辑通常是共性的、稳定的。
4)主数据平台
主数据是跨部门、业务系统,能够反映核心业务实体状态的核心基础信息。对于商品系统而言,商家信息、组织机构、员工权限、商品数据模型是该系统依赖的主数据。
在业务早期,主数据平台是非必须的,上层系统模块直接从db中读取数据并应用即可,但随着系统逐步复杂后,多个团队对数据的改动会互相影响,不利于系统扩展,可用性也大大降低,因此,需要拆分出多个主数据服务,将核心数据的访问收拢在一起。
本文从商品系统的定位、挑战、概念模型、应用架构等方面,阐述了商品系统架构设计经验与方法,希望对读者有所帮助。
在saas模式下,商品技术架构也存在大量挑战,例如可用性问题、数据一致性、大流量访问、分店商品大批量处理、商品数据模型治理等,会在后续的文章中一一介绍。
本文由 @汤师爷 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。
题图来自unsplash,基于cc0协议。
该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
凯发体育官方app的版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。