下面介绍如何使用 openai chatgpt ai 开发您的第一个 python 程序并创建聊天机器人助手。
革命性的、易于使用的人工智能“chatgpt”现在作为 api提供给开发者使用。 openai 宣布模型 ( ) 现在可用于您的定制产品和凯发体育官方app的解决方案。成本也超级实惠。
gpt-3.5-turbo
该模型目前与 whisper api 一起提供，后者也用于文本到语音的凯发体育官方app的解决方案。该 api 目前具有以下功能：
- 创建自定义对话代理和机器人。
- 为你编写 python 代码
- 起草电子邮件或您想要的任何文件
- 您可以将你当前的产品/应用程序/服务或软件与消费者的自然语言界面集成在一起。
- 语言翻译服务
- 做多门学科的导师
- 模拟视频游戏角色
如果您打算试用 api 并开始使用，这里有一份简单的指南，其中包含有关如何使用它的分步说明。
确保你有一个 openai 帐户。如果您没有账户请访问此页面并创建一个帐户。
创建帐户后，生成您的帐户独有的 api 密钥。访问此页面并创建一个新的密钥。
本指南使用 python 编程语言来使用 openai api 密钥。您可以使用 java 或任何其他语言来使用它。
首先，确保你在 linux 或 windows 中安装了 python。如果没有，请按照以下指南安装 python。如果您使用的是 ubuntu 等现代 linux 发行版，则应该已经安装了 python。
安装好 python 后，确保 pip 在 linux 发行版中可用。运行以下命令来安装它。对于 windows，您应该已经将它作为 python 安装的一部分。
ubuntu , debian 等
sudo apt install python3-pip
fedora、rhel、centos 等
sudo dnf install python3-pip
arch linux
sudo pacman - s python-pip
您在上述步骤中创建的 api 密钥，您可以直接在程序中使用它。但不推荐。
最佳做法是从文件或系统的环境变量中使用它。
对于 windows，设置一个path任意名称的变量，例如“api-key”。并添加键值。
对于 linux，使用 root 权限打开文件并添加密钥。例如：/etc/environment
api-key="
对于基于文件的密钥访问，请在您的代码中使用以下语句：
openai.api_key_path =
对于代码中的直接访问（不推荐），您可以在代码中使用以下语句：
openai.api_key="your key here"
注意：如果身份验证失败，openai api 会抛出以下错误。您需要验证您的密钥值、路径和其他参数以进行更正：openai.error.authenticationerror: no api key provided
最后一步是为 openai 安装 python 库。打开终端或命令窗口并使用以下命令安装 openai api。
pip install openai
在此阶段，您已准备好编写您的第一个程序的开发环境。
openai api 提供了多种接口模式。例如“聊天补全”、“代码补全”、“图像生成”等。在本指南中，我将使用 api 的“聊天补全”功能。使用它，我们可以创建一个简单的对话聊天机器人。
首先，您需要导入 openai 库。您可以在 python 程序中使用以下语句来完成此操作。
import openai
按照此声明，您应该确保启用您的 api 密钥。您可以通过上述任何方式进行操作。
openai.api_key="your key here"openai.api_key="your environment variable"openai.api_key_path =
openai 聊天 api 的基本功能如下。该函数采用多个 json 格式的参数。参数主要是"role"和"content"
openai.chatcompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "you are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "who won the world series in 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "the los angeles dodgers won the world series in 2020."}, {"role": "user", "content": "where was it played?"} ] )
解释
role：有效值为“system”、“user”、“assistant”
system：指示 api 如何行为。基本上它是 openai 的主要提示。
user：你想问的问题。它是单个或多个对话中的用户输入。它可以是多行文本。
assistant：当你编写一段对话时，你需要使用这个角色来附加响应。以便 api 记住讨论的内容。
注意：在一条消息中，您可以发送多个角色。上面代码片段中显示的行为、您的问题和历史记录。
让我们定义一个数组来保存 openai 的整个消息。然后向用户显示提示并接受system指令。
messages = []system_message = input("what type of chatbot you want me to be?")messages.append({"role":"system","content":system_message})
设置完成后，再次提示用户有关对话的更多问题。您可以使用 python 输入功能（或任何其他文件输入方法）并设置content为 角色user。
print("alright! i am ready to be your friendly chatbot" "n" "you can now type your messages.")message = input("")messages.append({"role":"user","content": message})
在此阶段，您已准备好数组并将基本 json 输入到 openai api。现在，您需要做的就是使用创建的 json 调用“chat completion”服务的create函数。
response=openai.chatcompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=messages)
现在，您可以打印响应或解析它以获得正确的格式。响应采用 json 格式。输出响应提供“ choices”数组。响应在message具有值的 json 对象下提供content。
对于这个例子，我们可以读取 choices 数组中的第一个对象并读取内容。
reply = response["choices"][0]["message"]["content"]print(reply)
最后，api为你输出回答。
您可以从您最喜欢的 python ide或直接从命令行运行代码。
python openaidemo.py
这是一个正确的对话输出。
这是上面演示中使用的完整代码。
import openaiopenai.api_key="
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